图书推荐系统（六）之配置应用index
图书推荐系统（五）之数据导入到数据库
将获取的数据保存到数据库中
图书推荐系统（四）之基于物品的协同过滤
利用select_data.txt（user-bookid-score），采用基于物品的协同过滤算法，计算物品相似度，为每个用户推荐20个物品。
图书推荐系统（三）之数据处理
从原始数据中筛选出需要的数据集
图书推荐系统（零）之Django创建
图书推荐系统（二）之数据爬取
在豆瓣网上爬取图书信息
图书推荐系统（一）之数据准备
📖对豆瓣图书的数据集进行分析，方案一根据图书分析用户数，方案二根据用户分析图书数